ОСНОВЫ ЗДОРОВЬЯ

Автоматическое обнаружение поверхностных грибковых инфекций по микроскопическим изображениям с помощью нейронной сети

Прямое микроскопическое исследование с гидроксидом калия обычно используется для диагностики поверхностных грибковых инфекций. Хотя этот тип обследования быстрее, чем другие методы диагностики, для оценки всего образца может потребоваться много времени; Кроме кроме того, ему недостает надежности, поскольку точность может варьироваться в зависимости от навыков человека. Корейские ученые решили обучить нейронную сеть поиску грибов под микроскопом. Нейронная сеть для обнаружения объектов YOLO v4 была обучена на 3707 микроскопических изображениях с увеличением 100 ×, 40 × и (100 + 40) ×: 1255 изображений использовались для обучения, 1645 – для тестирования. Чувствительность и специфичность нейронной сети составляли 95,2% и 100% при 100-кратном увеличении и 99% и 86,6% при 40-кратном увеличении соответственно. Чувствительность и специфичность в комбинированной модели данных при (100 + 40) × увеличении составляли 93,2% и 89% соответственно. Авторы считают, что их модель глубокого обучения может обнаруживать гифы на микроскопических изображениях, взятых из реальной практики.

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

двадцать − 19 =